| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Journal Article | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP3W34R/43THSDE | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.07.12.56 | |||
| Last Update | 2021:01.07.12.56.28 (UTC) simone | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.07.12.56.28 | |||
| Metadata Last Update | 2021:03.06.19.30.31 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.14393/rbcv72nespecial50anos-56535 | |||
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 | |||
| Citation Key | ReisEscaSantDutr:2020:ImEsRe | |||
| Title | Métodos de Classificação e Análise de Trajetórias de Uso e Cobertura da Terra na Amazônia: Implicações para Estudos de Regeneração Florestal  | |||
| Year | 2020 | |||
| Access Date | 2024, May 19 | |||
| Type of Work | journal article | |||
| Secondary Type | PRE PN | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 898 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Reis, Mariane Souza 2 Escada, Maria Isabel Sobral 3 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira 4 Dutra, Luciano Vieira | |||
| Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA | |||
| ORCID | 1 0000-0001-9356-7652 2 0000-0002-5822-8265 3 0000-0001-7557-3215 4 0000-0002-7757-039X | |||
| Group | 1 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Affiliation | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Author e-Mail Address | 1 mariane.reis@inpe.br 2 isabel.escada@inpe.br 3 sidnei.santanna@inpe.br 4 luciano.dutra@inpe.br | |||
| Journal | Revista Brasileira de Cartografia | |||
| Volume | 72 | |||
| Number | esp. | |||
| Pages | 1087-1113 | |||
| Secondary Mark | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| History (UTC) | 2021-01-07 12:56:28 :: simone -> administrator :: 2021-01-07 12:56:29 :: administrator -> simone :: 2020 2021-01-07 12:56:52 :: simone -> administrator :: 2020 2021-03-06 19:30:31 :: administrator -> simone :: 2020 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Content Type | External Contribution | |||
| Version Type | publisher | |||
| Keywords | Regeneração florestal. Amazônia. Trajetórias de uso e cobertura da terra. Séries temporais de sensoriamento remoto Forest regeneration. Amazon. Land use and land cover trajectories. Remote sensing time series | |||
| Abstract | A análise de processos de regeneração florestal provê informações que permitem estimar serviços ecossistêmicos como a fixação de carbono atmosférico, a recuperação da fertilidade dos solos, a manutenção do ciclo hidrológico e da biodiversidade, entre outros. Esses estudos demandam informações usualmente contidas em trajetórias de uso e cobertura da terra com resolução temporal anual, em intervalos de tempos longos. Comumente, esses dados são obtidos a partir do processamento de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto. O objetivo deste artigo de revisão é identificar e descrever os principais métodos utilizados para classificar e analisar trajetórias de uso e cobertura da terra a partir de dados de sensoriamento remoto orbital. Esses métodos foram então discutidos em função de sua aplicabilidade na região Amazônica para análise de regeneração florestal. Observou-se que a análise de trajetórias de uso e cobertura da terra na Amazônia não é trivial. Métodos tradicionais de detecção de mudanças resultam em trajetórias inválidas ou compreendem vários passos de classificação. Pelo grande volume de dados analisados, muitas vezes a informação da trajetória é simplificada ao ponto de se tornar uma análise que envolve apenas um ou dois tempos observados, perdendo-se informações importantes para a análise de regeneração florestal, como a persistência da vegetação secundária ou o tempo de uso antes do abandono, por exemplo. Dentre as principais limitações observadas, destaca-se a baixa disponibilidade de dados, sejam imagens livres de nuvens ou dados de referência. ABSTRACT: The analysis of forest regeneration processes provides information used to estimate atmospheric carbon assimilation, soil fertility recovery, hydrological cycles and biodiversity maintenance, among other environmental services. These studies require information that is usually found in land use and land cover trajectories mapped in long time intervals and with annual observations. These trajectories are usually obtained by processing remote sensing image time series. In this review article we first identify and describe the main methods used to classify and analyze land use and land cover trajectories based on orbital remote sensing data. We then discuss these methods based on their applicability in forest regeneration studies in the Amazon. Throughout this process we observe that analyzing land use and land cover trajectories in the Amazon is not a trivial task. Traditional change detection methods result in invalid trajectories or require many classification steps. Given the large volume of data, it is common to simplify the information contained within the trajectories to the point that analyses are reduced to one or two observed times. In these cases, important information about regeneration processes is lost, such as persistence of secondary vegetation and time of use before abandonment. Among the main observed limitations, we highlight the lack of available data, such as cloud free images and reference data. | |||
| Area | CST | |||
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Métodos de Classificação... | |||
| Arrangement 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Métodos de Classificação... | |||
| Arrangement 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Métodos de Classificação... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content | there are no files | |||
| agreement Directory Content |
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| 4. Conditions of access and use | ||||
| data URL | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43THSDE | |||
| zipped data URL | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/43THSDE | |||
| Language | pt | |||
| Target File | reis_metodos.pdf | |||
| User Group | simone | |||
| Reader Group | administrator simone | |||
| Visibility | shown | |||
| Archiving Policy | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Update Permission | not transferred | |||
| 5. Allied materials | ||||
| Mirror Repository | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/449U4PL | |||
| Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.20 5 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 4 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.55.44 2 | |||
| Dissemination | PORTALCAPES | |||
| Host Collection | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notes | ||||
| Empty Fields | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Description control | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| update | ||||